AISWare Data OS数据中台操作系统涵盖数据集成、数据开发、数据治理、数据安全、数据开放、数据运营等能力，通过屏蔽技术和数据多样性，提供全生命周期、全景式、全流程的操作能力。可面向电信、金融、政府、交通、能源等各个行业，构建“数据整合、能力共享、服务创新”的企业级数智中枢，助力企业数字化转型。
将各数据源的数据进行汇聚，提供多种类型的数据采集方式，实现离线、实时数据的多样化与灵活性集成。
智慧化的企业级数据中台，实现数据采集—数据开发—数据开放的全景全流程全生命周期的数据治理及管控体系。
强化数据资产体系化管控、形成数据资产效能评价等的运营能力全覆盖，聚焦在线运营的价值向前端传递。
支持30+异构数据库的数据高效采集。
把数据治理嵌入到数据开发流程中，通过事前治理提升数据质量。
支持千万级/日任务调度、3.5W+并发调度、TB~EB级数据高效同步。
实现基于大模型的数据智能开发和治理，减少人工重复操作。
量化数据成本价值，实现数据资源向资产转化。
全面支持各类国产芯片、操作系统、中间件、数据库。
浙江某运营商公司是一家技术先进、规模领先的公司。其需求为构建“数据整合、能力共享、应用创新”的企业级数据中台，对各域数据实现资产的统一管理，持续进行业务创新、运营提升、管理优化，推动开放共享，助力数字化服务曲线的发展。通过应用数据中台系统·，节省30%人力成本，提升50%开发效率，问题查证率提高50%；借助数据中台平台能力，年阻止诈骗总额6千万元以上。
某市政府响应国家号令，对公共数据管理要求不断深化，于2019年正式启动大数据资源平台的建设。希望完成平台咨询规划、系统建设（包括数据治理、数据共享、数据运维等）及治理运营等工作，实现对委办局各单位的数据统一汇聚、治理和共享。通过应用数据中台系统，开发了数据开发、开放、运维三个子系统功能，任务承载破万级；在运营成效方面，数据质量报告破百份，处理百亿数据量，接口数量过千级，并支撑“健康码”应用。
基于《关于全面推进金融业综合统计工作的意见》的指导意见，以及中国银行保险监督管理委员会提出的数据治理相关要求，某大型股份制商业银行希望通过构建数据中台体系，实现从成本中心到效能中心再到价值中心的快速转型。在咨询规划阶段，为客户输出数据中台建设咨询报告；在平台实施阶段，实现了智能化数据盘点、通过血缘分析梳理数据关系、构建了资源目录及元数据服务化能力；在平台运营阶段，为客户专项项目，输出数据质量报告近100份。
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